什么是数据标注?
数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。 自动标注技术是在计算机制图技术发展的基础上形成的一门技术。主要是利用存储在数据库属性表中的信息来自动标注主题特征，在标注时可以用主题属性表中任意域的正方便地改变标注属性的位置、字体、风格、大小和颜色。 自动注记的主要内容是地图注记。地图注记是地图的基本内容之一，如同地图上其他符号一样，注记也是一种符号，在许多情况下起定位作用。它是将地图信息在制图者与用图者之间进行传递的重要方式。例如，根据注记的位置和结构，可以指示点位，根据注记的间隔和排列走向，指示对象的范围。
数据标注是做什么的？
亲，很高兴回答你的问题。数据标注是从事人工智能行业的职位。数据标注师相当于互联网上的“编辑师”，负责用一些数据标注工具，对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。
常见的几种数据标注工作包括： 1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。 2、标框标注：机器视觉中的标框标注，就是框选要检测的对象。 3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。 4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。【摘要】
数据标注是做什么的？【提问】
亲，很高兴回答你的问题。数据标注是从事人工智能行业的职位。数据标注师相当于互联网上的“编辑师”，负责用一些数据标注工具，对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。常见的几种数据标注工作包括：. 分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。. 标框标注：机器视觉中的标框标注，就是框选要检测的对象。. 区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。. 描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。【回答】
[微笑]希望我的回答能够帮到您！【回答】
数据标注是什么行业？
数据标注是行业互联网。 数据标注员是互联网兴起的一门行业，这有点类似运营编辑，简单来说就是给人工智能AI大脑灌输一些特定的符号和标记，例如在文本、语音、图像、视频等方面做出标记，从而让算法可以理解这些标记，并不断学习，最终达到智能的效果。 数据标注员介绍： 1、数据标注员就是给人工智能AI大脑灌输一些特定的符号和标记，相当于AI智能的入门级岗位； 2、例如在文本、语音、图像、视频等方面做出标记，从而让算法可以理解这些标记，并不断学习，最终达到智能的效果。 数据标注员职责范围： 数据标注的职责在于，将提供给人工智能的大量图片中，把不同场景的事物中将目标事物找出来，作为供人工智能练习认知的训练数据。
数据标注师是做什么的？
数据标注师是从事人工智能行业的职位。数据标注师相当于互联网上的“编辑师”,负责用一些数据标注工具,对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。标框标注：机器视觉中的标框标注，就是框选要检测的对象。区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
数据标注师是干什么的
数据标注师是从事人工智能行业的职位。数据标注师相当于互联网上的“编辑师”,负责用一些数据标注工具,对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。 数据标注是使用特定工具对图像、文本等进行处理的工作。数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。 数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作，未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少，与此相对数据标注工作的门槛会提高。 常见的几种数据标注类型介绍为： 1、分类标注：分类标注，就是我们比较常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合，一张图能够有很多分类/标签，比如成人、女、黄种人、长发等，对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。 2、标框标注：机器视觉中的标框标注，还是比较容易理解的，就是框选要检测的对象，比如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。 3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求会更加精确，边缘可以是柔性的，比如自动驾驶中的道路识别。 4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注，比如人脸识别、骨骼识别等。 5、其他标注：标注的类型除了上述几种常见的之外，还有很多其他比较个性化的。不同的需求会需要不同的标注。比如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。